G
GreenMart
Hệ thống quản trị chuỗi bán lẻ • Powered by AI
🌿 Green Skin

🐺 Smart Ops — Sói Biển | Quản Trị Chuỗi Thực Phẩm Sạch

Demo bộ khung • Chuỗi ~30 cửa hàng thực phẩm sạch Hà Nội • Số liệu giả định để duyệt layout trước khi code thật

Bảng xếp hạng 30 cửa hàng Sói Biển và panel AI cảnh báo vận hành buổi sáng cho CEO.

🏆

Bảng xếp hạng 30 cửa hàng & AI cảnh báo

Smart Ops — Sói Biển · Chuỗi thực phẩm sạch Hà Nội · Cập nhật 06:30 sáng

Dữ liệu trực tiếp

Xếp hạng cửa hàng 30 cửa hàng

Bấm dòng để xem chi tiết
Hạng Cửa hàng DT hôm nay DT tháng SSSG Biên LN Hao hụt Labor Ch.đổi DT/m² Hiệu suất Trạng thái

AI cảnh báo vận hành

Khẩn Cảnh báo Lưu ý
🏪

Sói Biển

🎯 Mục tiêu hệ thống: Kiểm soát doanh thu – chi phí – thất thoát theo thời gian thực • Chuẩn hoá vận hành kế toán toàn hệ thống • Tự động hoá báo cáo quản trị cho CEO • Giảm phụ thuộc nhập liệu thủ công • AI phát hiện bất thường & cảnh báo sớm.

📡 Nguồn dữ liệu (đề xuất tích hợp): POS • MISA AMIS • Ngân hàng • File kho • Chấm công & lương • Cân điện tử quầy • Quản lý hạn sử dụng. Demo này là khung UI — số liệu fake để CEO duyệt layout trước khi bắt tay làm thật.
📅 Kỳ báo cáo:
🏪 Chi nhánh: 📊 Tổng hệ thống • Hôm nay

I Tổng quan toàn hệ thống

II So sánh số liệu các chi nhánh

Chi nhánhDoanh thuLN gộpBiên LN gộp %EBITDA

III Xếp hạng cửa hàng (Top doanh thu tháng)

# Chi nhánh Doanh thu LN gộp % Biên LN gộp % Đánh giá AI Chi tiết
💡 Click Xem chi tiết để mở drill 5 mảng (Doanh thu • Kho • Nhân sự • Lợi nhuận • Mua hàng) của từng cửa hàng — theo đúng sơ đồ tab Tổng quan của sheet.

IV 🚨 AI cảnh báo rủi ro

📦 Kho bất thường
Cửa hàng: CH 3 • Mức độ: CAO
• Hao hụt Cá hồi / Rau cải tăng +18%
• Chênh lệch kiểm kê: 12.000.000 ₫
🤖 AI: Nguy cơ thất thoát hàng tươi cao. Khuyến nghị kiểm kê đột xuất trong 24h.
💸 Doanh thu bất thường
Cửa hàng: CH 3 • Mức độ: TRUNG BÌNH
• Doanh thu giảm -32% dù lượng khách không giảm
• Lượt huỷ bill cao bất thường
🤖 AI nghi ngờ: Discount sai quy định + xuất huỷ bill tăng cao. Cần audit thu ngân ca.
🔖 SKU cận hạn sử dụng
Cửa hàng: CH 3 • Mức độ: CAO
14 SKU rau / sữa cận date trong 3 ngày
• Giá trị tồn rủi ro: 9.500.000 ₫
🤖 AI: Khuyến nghị giảm giá xả hàng nhóm cận date + đặt cạnh quầy thu ngân để đẩy nhanh.

V 🛒 Biên LN gộp & hao hụt AI theo ngành hàng

Ngành hàng Doanh thu Biên LN % Hao hụt % AI nhận xét
🍜 Thực phẩm khô & đóng gói 3.125.000.000 14% 0,8% ✓ Vòng quay ổn
🥤 Đồ uống 2.250.000.000 19% 0,7% ✓ Tốt
🥩 Thực phẩm tươi sống 2.250.000.000 16% 2,6% ⚠ Theo dõi nhiệt độ bảo quản
🥬 Rau sạch 1.750.000.000 24% 5,0% 🚨 Hao hụt cao — xả hàng cận date
🍎 Hoa quả 1.625.000.000 27% 4,2% 🚨 Hao hụt cao — giảm lượng nhập
🧴 Đồ gia dụng & hóa mỹ phẩm 1.500.000.000 32% 0,4% ✓ Biên cao, vòng quay chậm

VI 🛒 Phân tích AI theo SKU

VII 💰 Dòng tiền & công nợ

💵
Tiền mặt
580 triệu
🏦
Tiền Bank
2,7 tỷ
Dự báo thiếu dòng tiền
Không
🔮
AI dự báo 15 ngày tới
Dương 1,2 tỷ

VIII 👥 Hiệu suất nhân sự

Bộ phận Doanh thu / người Số nhân sự Quỹ lương Đánh giá AI Khuyến nghị
🛒 NV bán hàng / quầy 145 triệu 24 240 triệu ✓ Tốt Duy trì, có thể thưởng KPI ca cao điểm
💵 Thu ngân 210 triệu 6 78 triệu ✓ Tốt Lưu ý ca tối CH 3 (xem cảnh báo IV)
📦 Kho & vận hành Cost cao 18 320 triệu ⚠ Cần tối ưu Audit hao hụt hàng tươi + cắt 2 ca thấp điểm

IX 💡 AI khuyến nghị hành động cho CEO

  1. 1
    Kiểm kê đột xuất hàng tươi CH 3 trong 24h tới — phát hiện hao hụt Cá hồi / Rau cải +18% (xem cảnh báo IV).
  2. 2
    Khoá quyền discount / huỷ bill thu ngân CH 3 — DT giảm 32% bất thường, nghi ngờ discount sai quy định.
  3. 3
    Giảm nhập rau / hoa quả cận hạn 15% tuần tới — hao hụt vượt ngưỡng, tồn cận date ăn vào lợi nhuận.
  4. 4
    Đẩy combo Đồ uống + Snack / đặt SKU biên cao cạnh quầy — nước rửa chén biên 32% + táo Mỹ 28%, ROI cao nhất.
  5. 5
    Cắt 2 ca nhân sự khung giờ thấp điểm (14h-17h) — tiết kiệm ~30 triệu/tháng quỹ lương kho & vận hành.

X 🎯 KPI quản trị chuỗi vs Mục tiêu

🛒 Biên LN gộp
Mục tiêu > 20%
22,0%
✅ Đạt mục tiêu
👤 Chi phí nhân sự %
Mục tiêu < 12%
9,0%
✅ Đạt mục tiêu
📦 Tỷ lệ hao hụt
Mục tiêu < 3,5%
4,2%
🚨 Vượt mục tiêu +0,7 điểm % — Ưu tiên xử lý
📈 Tăng trưởng DT MoM
Mục tiêu 10%
8%
⚠ Gần đạt — cần đẩy combo + MKT
📝 Demo bộ khung • Khi triển khai thật sẽ wire vào nguồn dữ liệu real-time (POS / MISA AMIS / Bank / Kho / Chấm công) và bật AI cảnh báo theo rule cụ thể từng nhóm.
🤖

AI Quản lý Hàng tươi ĐANG CHẠY

AI theo dõi tồn hàng tươi theo lô + hạn dùng và dự báo bán của từng cửa hàng → tự đề xuất Nhập / Markdown / Điều chuyển / Hủy, tránh nhập dư làm hỏng hàng, giảm hao hụt thực phẩm tươi sống.

AI ĐỀ XUẤT — Ưu tiên xử lý hôm nay 4 đề xuất
Đề xuất mua hàng tươi — theo dõi lô (FEFO) cập nhật 22/06 · 14:05
Mặt hàngCửa hàngTồn cònHạn dùng Dự báo bánSL nên nhậpĐề xuất
Hao hụt hàng tươi theo ngành hàng
Hạn dùng (FEFO) — cảnh báo đa tầng
AI Hàng tươi quét 30 cửa hàng Sói Biển mỗi 15 phút · Mô hình dự báo bán theo lịch sử 28 ngày + thời tiết + ngày lễ
🏭 Kho: Tất cả 🏢 Kho HCM (TT) 🏢 Kho HN (TT) 🏪 CH1 🏪 CH2 🏪 CH3 🏷️ Ngành hàng: Tất cả Tươi sống Khô & đóng gói Rau & quả Đồ uống Gia dụng

KPI Tổng quan kho

⚠️ Cảnh báo tồn kho (5 SP)

📊 Top 5 SKU bán chạy 7 ngày

SKUSL bánGiá trị% tổng

📋 Bảng tồn kho (group theo SP)

💡 Click để mở chi tiết tồn theo từng kho. DIO bar = trạng thái tồn kho (xanh OK / vàng sắp hết / đỏ hết hàng).
# Mã / SP Σ Tồn Giá trị TB xuất/3d DIO 7 ngày Trạng thái Đặt thêm
🏪 Cửa hàng: 📊 Tổng (3 CH) CH 1 CH 2 CH 3 📊 Đang xem: Tổng hệ thống

KPI Tổng quan công nợ NCC kỳ này

📦 BC1: Mua hàng theo NCC × Nhóm SP (kỳ này)

NCCNhóm chínhΣ Giá trịSố PO% tổng mua

📋 BC2: Phiếu nhập hàng gần đây

Mã PNHNCCNgày tạoΣ giá trịTrạng tháiĐợt giao

💰 BC5: Công nợ tổng theo NCC (sort theo nguy hiểm)

NCC Cửa hàng giao Giá trị đặt kỳ Thực tế nhận ⭐ Đã trả Còn phải trả Hạn TT Trạng thái

⭐ BC7: Xếp hạng NCC (theo % giao đúng hạn + chất lượng + giá)

Hạng NCC % giao đúng hạn Tỉ lệ shortage Giá vs thị trường AI nhận xét
🏪 Cửa hàng: 📊 Công ty (Tổng 3 CH) CH 1 CH 2 CH 3 📊 P&L toàn công ty
🏢 Kênh báo cáo: Tất cả kênh Tại cửa hàng Giao hàng (App) Bán buôn / Sỉ

📋 Bảng 1: KQKD Tổng hợp (15 mục)

TT Mục Luỹ kế 2026 (T1-T5) Q1/2026 T5/2026
Số liệu % DT Số liệu % DT Số liệu % DT

📋 Bảng 2: Chi tiết Chi phí (6421 / 6422) — click ▶ để mở chi tiết

TT Khoản chi phí Luỹ kế 2026 % DT Q1/2026 % DT T5/2026 % DT

📈 So sánh tỉ trọng T5/2026 vs T4/2026 (audit biến động bất thường)

Mục T4 (Số liệu) T4 (% DT) T5 (Số liệu) T5 (% DT) Δ % DT Trạng thái
Doanh thu11.5 tỷ100%12.5 tỷ100%✓ Bình thường
Giá vốn (GVHB)8.97 tỷ78.0%9.88 tỷ79.0%+1.0%🔥 Cần audit
LN gộp2.53 tỷ22.0%2.62 tỷ21.0%-1.0%🔥 Cần audit
CP bán hàng1.04 tỷ9.0%1.13 tỷ9.0%0%✓ Bình thường
CP QLDN0.69 tỷ6.0%0.75 tỷ6.0%0%✓ Bình thường
CP hao hụt 🔥0.40 tỷ3.5%0.53 tỷ4.2%+0.7%🔥 Bất thường
EBITDA0.86 tỷ7.5%0.85 tỷ6.8%-0.7%⚠ Theo dõi
🔥 Chi phí hao hụt T5 tăng +0.7 điểm % so T4 (3.5% → 4.2%) — chủ yếu từ CH 3 (Cá hồi / Rau cải +18% hao hụt). Khuyến nghị kiểm kê đột xuất hàng tươi CH 3 trong 24h tới.
🧾

Đối soát tự động

Thay kế toán check tay từng POS — hệ thống tự ghép & đối chiếu chứng từ 3 chiều, COD, hóa đơn VAT và công nợ NCC, gắn trạng thái khớp/lệch theo thời gian thực.

Đang đồng bộ · 30 cửa hàng Cập nhật 2 phút trước
📊

Bảng đối chiếu 3 chiều (3-way matching)PO ↔ Phiếu nhận ↔ Hóa đơn NCC

Lô hàng / Cửa hàng 📋 Đơn mua (PO) 📦 Phiếu nhận (GRN) 🧾 Hóa đơn NCC Trạng thái
SLThành tiền SL nhậnGiá trị SLTiền hàngVAT
Nhấp vào một dòng để xem 3 chứng từ đối chiếu chi tiết & chênh lệch.
🎯

Phân bố trạng thái

📈

Tiền COD về tài khoản theo ngày14 ngày gần nhất — đối chiếu thu hộ POS vs về TK

Thu hộ (POS)Về tài khoản
🚚

Đối soát theo ĐVVC

💳

Đối soát theo phiên chuyển tiền

Nhấp để xem đơn trong phiên
Mã phiênNgàyĐVVCSố đơnThu hộ (POS)Về tài khoảnChênh lệchTrạng thái
🧾

Bảng kê hóa đơn đầu vàoĐối chiếu MISA AMIS ↔ Tổng cục Thuế

Số HĐNhà cung cấpMSTNgàyTiền hàngTSThuế GTGTNguồnTrạng thái
Nhấp một dòng để so sánh dữ liệu MISA và Tổng cục Thuế.
📊

Cơ cấu thuế GTGT

Tổng thuế GTGT được khấu trừ

Phân tích tuổi nợ (Aging Analysis)Cơ cấu công nợ phải trả theo thời gian quá hạn

Cơ cấu tuổi nợ
Top NCC công nợ lớn nhất
📅
Lịch chi trả sắp tới
Các khoản đến hạn 14 ngày tới — cần chuẩn bị dòng tiền
Cần chuẩn bị 14 ngày tới
📋

Chi tiết công nợ theo nhà cung cấp

Nhấp "Chi tiết" để xem hồ sơ NCC
Nhà cung cấpHạn mức TDMua trong kỳĐã thanh toánCông nợQuá hạnDPOĐiểmTrạng tháiHồ sơ
NCC quá hạn — cần xử lý ngay
NCC sắp đến hạn — chuẩn bị tiền
Cửa hàng
Kỳ
Kênh
Top cửa hàng theo doanh thu
Tháng này · triệu đồng
Doanh thu theo giờ
2 khung cao điểm
Cơ cấu doanh thu theo ngành hàng
11 ngành
Doanh thu theo kênh · 7 ngày
triệu đồng / ngày
Xu hướng doanh thu 30 ngày
Toàn chuỗi · triệu đồng/ngày · đường trung bình động 7 ngày
Phân tích ngành hàng
Biên lợi nhuận · hao hụt · tăng trưởng
Ngành hàng Doanh thu % cơ cấu Số đơn Giỏ TB Biên LN gộp Hao hụt Tăng trưởng
Hiệu suất cửa hàng
Nhấn vào một cửa hàng để xem chi tiết
# Cửa hàng Doanh thu Số đơn Giỏ TB UPT Chuyển đổi SSSG Tỷ trọng
Top sản phẩm bán chạy
Tháng này
Phân tích giỏ hàng
Cặp sản phẩm mua cùng · chỉ số lift
Khách mua Rau cải có khả năng mua kèm Thịt ba chỉ cao gấp 3,1 lần bình thường. Gợi ý đặt quầy thịt cạnh quầy rau và combo "Bữa cơm nhà" để tăng giỏ trung bình.
Cửa hàng
Chi tiết hiệu suất
📜
⚡ AI Contract Review

AI Kiểm tra Hợp đồng Nhà cung cấp

AI đọc hợp đồng NCC → tự rà soát điều khoản rủi ro, đối chiếu thông tin pháp lý, chấm điểm rủi ro — cảnh báo trước khi ký. Giảm rủi ro hợp đồng chuỗi thực phẩm sạch, bảo vệ quyền lợi đổi trả hàng tươi.

📤 Tải lên hợp đồng

PDF · DOCX · ảnh scan
📄
Kéo thả HĐ vào đây hoặc bấm để chọn
Hỗ trợ HĐ Mua bán · Cung ứng · Ký gửi — tối đa 25MB
PDF DOCX JPG/PNG
🔒 HĐ được xử lý bảo mật, AI bóc tách điều khoản & đối chiếu MST / giấy ATTP / VietGAP. Thời gian phân tích trung bình ~25 giây/hợp đồng.

🔎 Kết quả phân tích mẫu

HĐ cung ứng rau Mộc Châu
6.2
/10
HĐ-2026/MC-018 · Rau hữu cơ Mộc Châu
Giá trị 480.000.000đ · Cung ứng định kỳ 12 tháng
⚠️ Rủi ro Trung bình — 2 điều khoản cần thương lượng lại

🗂️ Hợp đồng đã phân tích

6 hợp đồng
Nhà cung cấpLoại HĐNgàyGiá trịĐiểm rủi roĐiều khoản lưu ý
💡 Lưu ý: Đây là bản phân tích hỗ trợ tham khảo — không thay thế tư vấn pháp lý chính thức. Với HĐ rủi ro Cao, AI đề xuất chuyển bộ phận Pháp chế & Mua hàng rà soát trước khi ký.
🐺

AI Telegram cho Cửa hàng trưởng

Bot Telegram gửi cảnh báo vận hành tới đúng cửa hàng trưởng theo kịch bản — phân quyền theo cửa hàng, AI tự phát hiện bất thường & nhắc việc, đối chiếu thêm dữ liệu bên ngoài.

👥
Cửa hàng trưởng
đã kết nối
40 / 40
30 cửa hàng · phủ 100%
⚙️
Kịch bản
cảnh báo
12
10 đang bật · 2 tạm tắt
📨
Cảnh báo gửi
hôm nay
87
↑ 12 so với hôm qua
Tỷ lệ đã đọc
/ đã xử lý
92%
80/87 đã phản hồi
Sơ đồ phân quyền 3 cấpMỗi người chỉ nhận đúng phạm vi mình quản lý
🏪
Cửa hàng trưởng
~40 người · mỗi cửa hàng 1–2

Chỉ nhận cảnh báo của cửa hàng mình: hao hụt, cận date, hết hàng, doanh thu giờ, công nợ NCC.

Hao hụtCận dateHết hàngChốt ca
🗺️
Khu vực trưởng
4 cụm · mỗi cụm 8–10 CH

Nhận tổng hợp cả cụm + cảnh báo nghiêm trọng từng cửa hàng, so sánh hiệu suất giữa các CH.

Tổng hợp cụmXếp hạng CHCB nghiêm trọng
👔
Ban giám đốc
Toàn hệ thống 30 CH

Nhận báo cáo tổng toàn chuỗi: doanh thu, hao hụt, công nợ, cảnh báo đỏ & tổng kết cuối ngày.

Báo cáo tổngToàn chuỗiTổng kết ngày
Bảng kịch bản cảnh báo
Kịch bảnĐiều kiện triggerNgười nhậnTần suấtTrạng thái
🤖 AI đối chiếu dữ liệu ngoài (thời tiết, giá chợ đầu mối, ngày lễ)
Khung chat Telegram mẫuMô phỏng giao diện thật
🐺
Sói Biển Ops Bot
CH07 – Times City · Cửa hàng trưởng: Nguyễn Văn A
botonline
Hôm nay · 12/06
📎
Nhập tin nhắn gửi bot…